Тест SQL для аналитиков данных: что проверять на каждом уровне (с примерами)
Ismayil Ismayilov7 мин чтения
SQL указан почти в каждом резюме аналитика данных. Гораздо меньше кандидатов могут с первого раза написать правильный запрос с JOIN, GROUP BY и фильтром. Те, кто не может, обычно проходят интервью, рассказывая, что они сделали бы. Короткий тест SQL за 15–30 минут показывает, что они умеют на самом деле.
Что проверять на каждом уровне
| Уровень | Должен уметь | Пример задания |
|---|---|---|
| Junior | SELECT, WHERE, ORDER BY, базовые агрегаты (COUNT, SUM, AVG), GROUP BY, простой INNER JOIN | «Общая выручка по городам за заказы 2025 года» |
| Middle | LEFT/INNER JOIN по 3+ таблицам, HAVING, CASE WHEN, подзапросы или CTE, функции дат, работа с NULL | «Клиенты, которые покупали в 1-м квартале, но не во 2-м» |
| Senior | Оконные функции (ROW_NUMBER, LAG, накопительные итоги), оптимизация запросов, моделирование данных, проверки качества данных | «Помесячное удержание по когортам регистрации» |
Выбирайте уровень, который действительно нужен для роли. Младшему аналитику отчётности оконные функции в первый день не нужны.
Форматы вопросов
Выбор ответа по реальным запросам. Показываете запрос и небольшую таблицу и спрашиваете, что он вернёт или какой запрос правильно отвечает на бизнес-вопрос. Быстро, объективно и отлично подходит для первого этапа.
Найдите ошибку. Запрос возвращает неверное число, например LEFT JOIN незаметно превращается в INNER JOIN из-за условия в WHERE. Кандидат должен найти проблему. Это проверяет понимание, а не только синтаксис.
Напишите запрос. Кандидат пишет SQL по предоставленной схеме. Ближе всего к реальной работе, лучше всего для шорт-листа.
Интерпретация. «Запрос показывает падение активных пользователей в марте на 40%. Что вы проверите перед тем, как сообщить об этом?» Это проверяет аналитическое суждение: проблема в данных, изменилось определение метрики или падение настоящее?
Ошибки, которые говорят больше всего
- забыть, что
COUNT(column)игнорирует NULL; - JOIN, который размножает строки и завышает суммы;
- фильтровать LEFT JOIN в WHERE вместо ON;
- путать WHERE и HAVING;
- ошибки в границах дат (
<=или<при работе с timestamp).
Кандидат, который правильно справляется с этим, будет выдавать цифры, которым можно доверять.
Сочетайте SQL с грамотностью в данных и логикой
Писать запросы — только половина работы. Аналитик должен критически читать данные и объяснять их. Сильное оценивание для аналитика данных включает:
- Основы SQL (15 мин)
- Грамотность в работе с данными: чтение графиков, поиск вводящих в заблуждение метрик (10 мин)
- Критическое мышление: правильные выводы (10 мин)
- Одно короткое эссе или видеовопрос: «Объясните результаты руководителю без технического бэкграунда».
В библиотеке TheyTest есть тесты начального уровня «Основы SQL» и «Грамотность в работе с данными» на нескольких языках, а также «Критическое мышление».
Советы по оценке
- Сначала правильность: запрос, который выполняется, но возвращает неверное число, хуже запроса с синтаксической ошибкой, потому что он выглядит правильным.
- На middle и senior важна читаемость: понятные алиасы, CTE, форматирование.
- Порог — под конкретную роль. Порог для senior-аналитика отсеет хороших junior.
Защита от списывания
Вопросы по SQL легко вставить в ИИ-ассистент, поэтому используйте:
- случайный выбор вопросов и перемешанные варианты ответов;
- лимит времени на тест;
- полноэкранный режим с контролем вкладок и копирования;
- запись сессии, чтобы проверять подозрительно идеальные результаты.
Соберите своё оценивание по SQL
Возьмите за основу библиотечный тест «Основы SQL», добавьте 3–5 своих вопросов по вашей схеме данных и задайте лимит времени. Отбор кандидатов можно начать в тот же день.
Начать бесплатный пробный период
Частые вопросы
Сколько должен длиться тест SQL?
15–20 минут для отборочного теста junior и до 45 минут для практического задания для middle и senior из шорт-листа.
Какой диалект SQL проверять?
Для отбора — стандартный SQL. Отличия диалектов (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle) легко освоить, логические ошибки — нет.
Нужен ли аналитику ещё и тест по Excel?
Для ролей с большим объёмом отчётности — да. Многие аналитики каждый день переносят данные между SQL и таблицами.
